• Sep 24, 2019 bayesian-methods  machine-learning 

    高斯过程回归科普

    高斯过程最关键的思想就是，你不想要什么变量，就对这个变量做高斯分布假设…然后就可以计算关于这个变量的边缘分布，把这个变量消掉，建立起其他变量之间的直接联系。

  • Sep 17, 2019 meta-learning  long-read 

    元学习: 学习如何学习【译】

    学习如何学习的方法被称为元学习。元学习的目标是在接触到没见过的任务或者迁移到新环境中时，可以根据之前的经验和少量的样本快速学习如何应对。元学习有三种常见的实现方法：1）学习有效的距离度量方式（基于度量的方法）；2）使用带有显式或隐式记忆储存的（循环）神经网络（基于模型的方法）；3）训练以快速学习为目标的模型（基于优化的方法）